工程管理科技前沿

  • 实用时序模型的评价和探索

    周雄鹏;

    <正> 一、绪论在经济预测中运用的预测方法,不外乎逻辑判断和数学模型两大类。而数学模型又可大体上分成因果模型和时序模型二种类别。揭示经济变量间内在因果联系的数学校型称为因果模型;不考虑经济变量间的相互关系,只考察单个变量在时间方面上的发展变化规律,从

    1985年S1期 1-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 1328K]
  • 编者的话

    <正> 时间序列预测技术是预测方法中主要的一类,也是最常用的一类预测方法。它的特点是计算简便,易于理解,数据收集方便,实用性强,在许多领域都得到了广泛的应用。随着近几年预测研究的逐步展开,在前人工作的基础上,我国预测工作者引进和开发了多种时间序

    1985年S1期 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 44K]
  • 对产品成长曲线数学模型的探讨及其参数的估计

    胡世棣;

    成长曲线预测法是产品及其技术生命周期分析中广泛应用的预测技术手法,适合于描述那些尚未进入淘汰期的产品及其技术生长发展情况。但是,在某些情况下,实际时序列是否具有一个明显上限,这是很难肯定的。因而,在使用过程中,应结合实际情况分析,慎重考虑其前提条件。关于这个问题,许多人有着自己的观点。本专集择其主要的几种观点予以刊登,供大家研究探讨,欢迎争鸣。

    1985年S1期 26-29+25页 [查看摘要][在线阅读][下载 205K]
  • 生长型发展预测的定量分析

    向东;

    <正> 生长曲线(y=F(t)=1/(1+ce~(-k)))法将未来研究的定性、定量两方面结合得恰到好处,是一种较为有效而常用的中、长期趋势外推预测手段;但各人运用时概念和提法比较混乱,表现在发展阶段的分期上尤为甚之。国内常见的几种分法是:

    1985年S1期 30-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 74K]
  • 关于成长曲线预测模型参数识别的一点看法

    赵国清;张少勇;

    <正> 《预测》1983年第1期上刊登的坚石同志一文(下称文献[1])提供了成长曲线的模型及其参数识别的二种方法,并以我国1949年、1953年、1957年三年的人口统计数据为依据,预测我国1978年人口数为958(百万)人,与实际调查数975(百万)的相对误差为1.7%。

    1985年S1期 32-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 132K]
  • 产品寿命周期位置的判断方法

    赵国清;

    <正> 世界上任何事物都有新陈代谢、更新换代的过程,对工厂企业的产品来说,就是用新产品代替老产品,适时地更换老产品,是每个企业在竞争中保持不败的有效办法。对同一产品来说,都有被使用、磨损到不能再使用的使用寿命;除此之外,还有该产品整个生产和销售状况的寿命周期。

    1985年S1期 36-39+35页 [查看摘要][在线阅读][下载 199K]
  • 季节波动分析方法

    袁立;陈玉祥;

    季节周期分析是短期市场预测中经常用到的预测方法。胡孝绳《统计学》〔香港中文大学〕对季节波动的分解和分析方法作了较为全面的介绍,其特点是通俗、易懂、实用性强,原理和实际应用并重,本文是作者根据自己的学习心得整理而成的,特向广大预测工作者推荐。

    1985年S1期 40-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1006K]
  • 季节预测方法新探

    肖立见;

    季节性问题是一种较为普遍的社会经济现象,人们在这方面的研究也较为广泛深入,有许多预测方法可循。此文针对我国高等财经院校统编试用教材《商业统计学》一书介绍的季节预测方法,提出了个人不同的看法,在分析研究其不足之处和局限性基础上,提出了二种“新的”季节预测方法,可作方法研究供读者参考,欢迎争鸣。

    1985年S1期 63-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 200K]
  • 关于B—J方法的模式识别

    徐德明;

    <正> 一、模式识别的一般规则B—J.(Box—Jenkins)方法,是一种时间序列预测技术,又称为 ARMA 方法。这种方法通过 AR 模式、MA 模式或 ARMA 混合模式拟合各类时间序列,在最小方差的意义下对过程作出最佳预测。

    1985年S1期 67-76页 [查看摘要][在线阅读][下载 393K]
  • 时间序列分析在水量预测中的应用

    任崇光;高俊芳;张黛华;

    <正> 一、引言时序分析是概率统计的一个重要内容,在生物医疗、地球物理、生物生态、故障诊断、天气预报、经济预测等领域得到了广泛的应用。时序模型为分析描述各类数字时间序列提供了有效的数学方法,不仅可用它对一个过程进行识别,亦可对未来趋势作出预报。

    1985年S1期 77-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 299K]
  • 发展快餐盒饭大有可为

    <正> 日本五十年代即盛行快餐盒饭。上海决定在中小学推广方便快餐。它与单位自办食堂比较,有以下好处:1、能合理解决职工和学生外出就餐问题.2、便于组织商品化、专业化和规格化的生产。

    1985年S1期 84页 [查看摘要][在线阅读][下载 52K]
  • 序列ARMA模式识别方法

    徐浪;

    <正> 一、方法的陈述自从本世纪三十年代 ARMA 混合模式问世以来,在时间序列分析和预测中,它日益成为一种重要而经常使用的手段。和时间序列其他预测方法相比较,这种方法具有相当的灵活性和优越性。它不仅可以拟合各种不同的数据样式,通过若干次迭代获得最佳参数估计值;而

    1985年S1期 85-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 340K]
  • 一种新的预测方法及其应用

    罗新红;刘樵良;

    <正> 经济预测近来已为人们所重视,预测作为决策的重要前提在国民经济中起着重要的作用。运用时间序列分析方法建立一合适的预测模型,是目前广泛采用的方法(如指数

    1985年S1期 92-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 181K]
  • 趋势动态分析预测模型

    程明熙;

    <正> 预测是利用过去和现在的资料,推断未来的发展趋势。在常用的预测方法中,时间序列法是通过数据的平滑处理,来削弱随机波动的影响,从而找出事物的发展趋势;相关分析法则是利用最小二乘原理,在残差平方和最小的意义下,从已知数据中找出事物发展的趋势。本

    1985年S1期 97-100+96页 [查看摘要][在线阅读][下载 194K]
  • 时间序列的分解预测技术——摘译自《The Handbook of Forecasting》

    马骋;恽源世;

    <正> 分解预测技术是一种较早采用和经常使用的预测方法。它用一些简单的数学公式来分离一个时间序列的4种分量:季节性、周期性、趋势性和随机性部分。对一个时间序列移去其中的季节性和随机性分量便得到趋势一周期曲线。作者认为,这条趋势一周期曲线是企业经营预测最重要的基本环节。分解预测技术在各企业生产领域得到了广泛的应用。

    1985年S1期 101-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 158K]
  • 涤纶乔其纱裙衫今年将畅销

    <正> 据预测,去年曾引起市场轰动的涤纶乔其纱裙衫,今年仍将畅销。涤纶乔其纱是近年来崭露头角的新面料,弹性比真丝乔其纱更胜一筹。用其制成的裙衫,易洗免烫。今年涤纶乔其纱的动销出现三个新特点。其一,来势猛。需求量将大大超过去年。目前货源明显不足,望有关部门早作准备;

    1985年S1期 103页 [查看摘要][在线阅读][下载 54K]
  • 多项式回归预测法——论正交设计原理在时序预测中的应用

    徐子和;

    <正> 运用时间序列进行非线性趋势外推预测时,面临的主要问题是选择预测模型的曲线类型和确定模型中的待定参数,拟合模型曲线。目前,常用的选择曲线类型的方法主要是直观描点法,但是对于很多预测问题,确定模型曲线类型用直观描点的方法并不是都能办得到的,这就给预测工作带来了实际困难。有时因

    1985年S1期 104-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 190K]
  • 介绍一种农产量预测方法——年际比率法

    钱亚畅;

    <正> 影响农产量的因素虽然很多,但是各种因素之间却存住一定的关系,在预测的时候,就应充分利用因素之间的关系,抓住主要的关系,缩小因素的考虑范围。一个地区某种农作物的总产量一般可以归结为种植面积与单位面积产量(简称单产)的乘积,用公式表示:

    1985年S1期 108-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 130K]
  • 利用季节预测模型搞好农机商品销售短期预测

    廖泽南;

    <正> (一)农机商品销售水平的高低,受市场多种因素的影响。根据近年来农机商品销售统计分析,表明季节变动是其主要影响因素之一,并且有普遍的规律性和稳定性。我省农机供应系统1979—1983年分月纯销售额的分布情况表明:各月销售水平虽起伏不定,但销售旺淡月却很明显,显示了其固有的季节变动的规律性,如图(一)。

    1985年S1期 111-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 280K]
  • 时间序列预测法在县级工农业总产值预测中的应用

    徐勇宏;

    <正> 自1978年党的三中全会以来,全国经济形势发生了根本的变化。在这样的新形势下,县级工农业生产能否获得进一步的发展,能否达到提前实现翻两番的宏伟目标?针对这个现实问题,我们根据某县工农业总产值1949年以来的历史资料,采用时间序列预测方法,并结合具体情况的分析,对此作了一些初步的探讨。我们发现,预测结果是比较符合实际的,它对该

    1985年S1期 118-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 269K]
  • 上海—50型拖拉机市场预测

    <正> 近几年来,随着党中央关于农村政策的进一步落实,农业生产责任制的不断完善,促进了农村商品生产的发展,农民对各种类型的拖拉机的需求日益增长。为了适应新的形势,更好地为农业机械化服务,我们开展了对华东地

    1985年S1期 123-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 250K]
  • 季节性商品销售规律的分析

    许江善;

    <正> 汗衫背心是季节性很强的穿着消费品,消费高峰在夏季消费面广,购买集中,要经营好这类季节性商品,掌握它的销售变化规律是十分必要的。本文利用某市纺织品批发部和商场八○年至八三年四年间汗衫背心销售资料,进行季节对比分析,认为批发与零售间销售季节有较大差异,如图1所示。

    1985年S1期 128-130页 [查看摘要][在线阅读][下载 160K]
  • 论加权移动平均法的预测效果

    孙守规;

    <正> 近几年,许多简便易行的预测方法被介绍到企业,并在企业的预测实践中发挥着重要的作用。但是,有些书刊在介绍这些预测方法时没有对方法的适用性作出必要的说明,甚至不恰当地介绍了适用性很窄、预测效果不佳的加权移动平均法。为促进预测科学的普及,这里就加权移动平均法的预测效果谈谈个人的一点粗浅见解。

    1985年S1期 130-133页 [查看摘要][在线阅读][下载 146K]
  • 指数平滑法的证明

    周恒彤;

    <正> 为了导出指数平滑法的计算公式,首先需要说明一下 n 次多项式的不同表达方式。如果有关于变量 T 的 n 次多项式做为事物未来发展的趋势模型。式中,t 表示现在时间;T 表示未来时间(T=0,1,2,…);(?)t+T 表示把①式做为预测模型所求出的预测值,其中,(?)t+o=(?)表示用①式对现在

    1985年S1期 134-136页 [查看摘要][在线阅读][下载 88K]
  • 指数平滑常数的特性及其选择

    袁立;

    <正> 指数平滑法是短期经济预测中一种极为有效的方法,尤其适用于没有季节效应的时间序列预测,效果尤佳。在应用指数平滑法预测时,平滑常数α的选择是否适宜,直接影响到预测效果的好坏,本文就平滑常数α的特性和选取原则进行有关的讨论,并介绍几种较为常用的选择方法。

    1985年S1期 137-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 292K]
  • 指数平滑法应用体会

    徐浩民;

    <正> 指数平滑法是时间序列预测技术中的重要方法,由于它在计算上比较简单,需要的历史数据有一定的伸缩性,因而有着较大的适应性,目前我们在预测中比较容易遇到的一个问题是历史数据不全,尤其是各相关因素的历史数据不全,在这种情况下并应用回归模型、计量经济模型……等预测方法就会有一定困难,

    1985年S1期 143-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 125K]
  • 预测砂岩油田产量数学模型的运用

    安作相;赵旭东;

    <正> “凡事预则立,不预则废”和“人无远虑,必有近忧”等成语,说明预测的重要意义。砂岩油田的产量,在世界原油产量中占大多数,在我国则占80%以上。因此,预测砂岩油田产量的工作,涉及到大部原油的产量。

    1985年S1期 145-148+76页 [查看摘要][在线阅读][下载 219K]
  • 运用拥有量预测模型计算专门人才补充量的探讨

    李皖苏;尹锁森;李潜;

    <正> 一定数量和一定质量的专门人才队伍对于在本世纪末实现工农业总产值翻两番的战略目标具有关键性的作用。而专门人才队伍的整体能量的大小和专门人才队伍的结构密切相关.为了能在一定的年限内不仅拥有一定数量的专门人才,而且使专门人才队伍的年龄结构和专业结构处于最佳状态,必须确定出一个合理的

    1985年S1期 149-154页 [查看摘要][在线阅读][下载 258K]
  • 工业和商业预测方法(指数平滑法和曲线拟合法实用指南)

    C·D·路易斯;胡晚霞;

    工业和商业预测方法从实用的角度系统地介绍了确定型时间序列分析模型和回归模型。其中第一篇着重讨论各种时序模型的特点及其应用,并给出了相应的工作流程图,具有很大的参考价值。我们将分两次在增刊上刊载全文,本次刊载的是时序预测部分。

    1985年S1期 155-193页 [查看摘要][在线阅读][下载 1726K]
  • 个体商业饮食服务业发展状况调查

    <正> 据洪湖县工商局资料反映,全县六月底止,个体工商户(不含领照停业户)已由去年的3754户迅速发展到5407户,其中:商业饮食服务业由去年的3074户迅速发展到3827户。据我们最近调查,曹市区81年底仅有个体工商户38户,82年稳步发展到100户,83年已增加到385户,今年贯彻中央一号文件以后,仅四个月,又发展到425户,预计今年继续登记将增加到600户。

    1985年S1期 193页 [查看摘要][在线阅读][下载 39K]
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